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发表于 2023-2-28 19:16:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
为人们提供在全球范围内收集和整理数据所需的技术支持。例如,为了训练计算机视觉具有包容性,人们手动收集世界各地数十万张图像太昂贵且不切实际。人们需要一个技术平台来支持这个过程。找到可以借助技术收集数十万数据资产的人是一项艰巨的任务。在许多情况下,数据收集服务需要在尊重隐私的情况下妥善完成。
应用分析来正确跟踪您的工作进度。
这些都是企业需要合作伙伴生态系统来正确进行 AI 本地化的原因之一。

人工智能本地化的商业案例
假设您在一家全球性组织工作,并且您希望将您的客户带到跨多个市场的下一个层次。你如何开始一个商业案例?幸运的是,有越来越多的第三方数据可以提供帮助。例如,麦肯锡表示,到 2030 年,人工智能可以为全球经济创造 13 万亿美元的增长。但要在全球范围内实现这一价值,人工智能需要在不同的市场进行本地化。

实际上,有两种方法可以为企业构建业务案例:

专注于创收——例如,将产品推荐本地化到每个市场意味着在更大范围内成倍增加所产生的收入。
倾向于包容性。企业在显微镜下变得更容易接近和更具 马来西亚电话号码数据 容性。AI 本地化如果做得好,可以使企业在全球范围内更易于访问和包容。
Centific 如何提供帮助
在 Centific,我们通过将我们的 OneForma 平台与全球众包资源相结合,为全球客户提供 AI 本地化服务,这些资源拥有市场主题专业知识、精通 200 多种语言以及对本地表达形式(例如不同表情符号)的洞察力社交应用。我们每年在广泛的领域收集和本地化数十亿个数据单元,支持多语言虚拟个人助理、与区域设置相关的搜索引擎、企业级和机器翻译引擎,以及自动图像、文本和语音识别解决方案。



我们为全球最大的公司提供 AI 本地化服务。我们了解客户的需求和期望,并大规模提供周到且安全的定制 AI 数据解决方案。

要了解我们如何为您提供帮助, 请联系我们。在此处下载我们关于 AI 本地化的白皮书。

3 重塑多渠道商务
大型零售商已经掌握了线上和线下商务之间的相互作用。但正如我上面提到的,领导者正在通过直播购物等身临其境的体验让在线部分变得更加有趣。他们还在学习如何利用 AI 和智能平台来读取客户偏好,并通过 Centific 博客文章中讨论的个性化体验更灵活地响应他们。


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