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照明系统中的人工智能

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发表于 2022-7-4 09:57:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
  人工智能正在影响几乎所有领域和应用,包括我们居住的城市和空间。智能城市,其中智能传感和处理网络以及人工智能和机器学习,将努力改变我们的周围环境以及家庭、工作和娱乐环境。影响全市照明基础设施、建筑物、公用事业、交通、环境和通信的智慧城市有望改变我们与周围世界互动的方式。
  一些估计表明,照明占当前总能耗的六分之一到五分之一。人工智能的到来可能使楼宇照明控制和自动化的调试能够节省资金,减少能源消耗和浪费,提高服务质量和客户满意度。人工智能将作为一种看不见的智能,提供决策能力,帮助提供未来的智能建筑。

  智能照明简介
  智能照明系统是集成了通信和控制系统的照明系统。这些系统的结合允许潜在的更大的自动化和灵活性。无线通信有助于覆盖很远的距离。控制灵活性增加,因为整体照明响应可以在三个主要点进行调整:
  总体(宏观层面)
  边缘(本地级别)
  特定(设备级别)
  智能手机、计算机系统或墙壁固定装置可以用作控制和开关站。颜色或白色水平可以通过操纵红色、绿色、蓝色、白色组合来进行调整,以提供所需的特定波长和相关色温。可以调整以流明为单位测量的输出光水平,以控制按位置传递的光功率量。灯具、嵌入式灯、建筑(室内/室外)、标牌和景观照明都可以在一个系统中协调一致。

  人工智能:学习和照明
  人工智能是一个重要的技术颠覆者。人工智能为智能照明带来的特征之一是学习。人工智能允许智能照明系统以类似于电子电路反馈的方式提高其性能。这种学习和细化功能称为ML。ML通常使用大量数据。随着数据的分析,计算机可以做出决定。这些决定称为推理。推论是基于证据和逻辑推理得出的结论。这种类型的处理非常适合计算机。
  计算机系统通过以下三种方法之一进行学习:监督学习、无监督学习、强化学习。
  监督学习通过提供和比较所需的最佳正确答案响应(输出)来使用。相比之下,它的补充无监督学习不包含任何关于期望的最佳正确答案响应(输出)的信息。强化学习根据最佳正确答案响应(输出)应该是什么来提供适当的正面或负面反馈。由于计算机具有很高的计算能力,与没有计算机帮助的人类相比,它们通常可以在强化学习方面相当快地取得显着改进。

  采用
  各种各样的行业都在采用人工智能。银行、零售、汽车和医疗都是在各自领域内使用人工智能进行重大尝试的行业。很明显,尽管人工智能将无处不在,但它会以不同的速度在不同的行业中被采用。随着时间的推移,在这些领域中吸取的知识和经验教训将流入工业应用领域。
  包括智能照明在内的工业控制领域的广度和范围是巨大的。对智能照明控制和自动化参数有特殊和具体知识的组织将能够比那些将这项职责交给外部公司的组织更快地采用。对于那些对应该如何处理学习算法以应对其组织挑战和目标的细节有初步概念的组织来说,AI和ML的实施更容易。了解现有系统的局限性和相互关系将提供在建筑照明控制和自动化解决方案中关注和应用人工智能的特定领域。可以定制人工智能以解决组织希望控制和自动化的特定应用领域。人工智能是一种有多种用途的工具。就像一个拥有装备精良的工具带的勤杂工一样,它拥有可以应用的各种环境和应用程序。
  由于工业空间内活动的多样性,具有最高投资回报 (ROI) 水平的通用高级功能将产生主要的市场切入点。人类安全和整体安全问题和风险代表大量财务风险的领域可能是第一个使用大量人工智能的工业领域。其次,智能照明等工业人工智能应用可以快速适应和修改相对相似级别的高级系统,代表了应用领域。毫无疑问,组织现在应该着眼于人工智能如何提供提高效率和功效的可能性并制定战略。

  行为分析
  尽管人们很难解释这一现实,但毫无疑问,人们经常以一种典型的可预测方式做事,即使每个特定的行为都有变化,或者也受到不同的反应和后续行动的影响。心理学家和社会学家经常获得报酬,以了解人们在各种情况下的反应和行为方式。
  许多组织承认他们正在努力将AI和ML技术整合到他们的流程中,以更好地了解正在发生的事情。人工智能的一个好处是它将帮助人类分析他们的行为及其与其他动态的相互关系。
  AI和ML技术的结合使组织能够使用来自客户习惯的数据来学习和响应各种不断变化的条件。将过去的统计数据模型与当前的运行条件进行比较,并进行调整以进行优化。
  楼宇照明控制和自动化需求不断变化,这是一个不断变化的动态过程。过去的数据使用与对潜在预测需求消耗的模拟相结合,可能会受益于人工智能强化模型。希望最大化生产力和降低成本的组织受到激励,试图实现经济优势。过去极其复杂的数据与预测模型相结合,为满足当今需求提供了实时灵活的答案。因为人工智能在学习,它在不断地提高它的性能。越早采用人工智能并将其纳入建筑照明控制和自动化过程的一部分,它就会越早达到最佳决策和响应水平。灵活性本来就很高,因为人工智能已经学会了如何调整建筑照明控制和自动化变量以响应与最佳性能的偏差。结果是,在采用后,系统的过冲得到抑制和缓解。
  由于系统已经从各种条件中学习了如何响应,因此各种输入的任何显着增加或减少都通过一阶关闭和近似正确的响应来处理,然后根据强化反馈进一步调整。结果是人工智能系统提供了一个控制良好、自我校正、全自动的决策工具来控制建筑照明。

  办公自动化
  人工智能有助于使事情自动化,这意味着它使系统能够在很少或不需要直接的人工监督或控制的情况下运行,这意味着能够更好地调试建筑照明控制和自动化以节省资金、减少能源消耗和浪费,从而提高水平服务质量和客户满意度。办公室环境中人工智能的一个很好的例子是建筑照明控制和自动化变化,随着太阳的位置在一天中的变化与从太阳接收到的测量的照明量同步并针对各种位置和输出照明进行调整多个消费者的需求。

  结论
  虽然技术的新进步对许多人来说似乎很可怕,但我不怕鬼。我们不需要害怕人工智能。随着它的到来,人工智能将使楼宇照明控制和自动化的调试成为可能。人工智能将帮助我们朝着积极的方向前进,以节省资金、减少能源消耗和浪费、提高服务质量水平并提高客户满意度。这不是什么虚构的鬼故事。

  本文来源:电子博客 http://eblog.ltd


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